KI-Operations Manager (Univ.)

Praxiserprobte Expertise für die KI-Transformation in der Produktion

KI ist in Produktionsumgebungen längst Realität – doch technisches Wissen allein reicht nicht. Wer KI erfolgreich einsetzen will, braucht fundiertes Know-how, agile Methoden und die Fähigkeit, Menschen durch Veränderung zu führen.

Der Zertifikatskurs KI Operations Manager (Univ.) der Universität Augsburg wurde gemeinsam mit dem Center for Future Production (CFP) entwickelt – dem Forschungs- und Anwendungszentrum für KI in der Produktion. Sie lernen dort, wo KI bereits im Einsatz ist: in echten Produktionsumgebungen, an realen Anwendungsfällen. Berufsbegleitend. Praxisnah. Universitär zertifiziert.

Warum dieser Kurs – und warum jetzt?

Künstliche Intelligenz ist kein Großkonzern-Thema mehr. Gerade mittelständische Unternehmen stehen vor der Frage:

Wie setzen wir KI sinnvoll, sicher und wirtschaftlich ein – ohne riesige IT-Abteilung?

Dieser Kurs gibt Ihnen die Antworten. Praxiserprobte Methoden, direkt übertragbar auf Ihre Unternehmensrealität. Dazu das regulatorische Rüstzeug: EU AI Act, Cybersecurity und AI Governance sind fester Bestandteil des Curriculums.

Drei Kompetenzbereiche – ein universitärer Abschluss:

KI-Foundations & Technical Skills – Von KI-Grundlagen bis zur sicheren Implementierung in Produktionsumgebungen.

Agile Methoden & Change – Innovationsprozesse mit Scrum und Kanban gestalten, Veränderungen erfolgreich managen.

Soft Skills & Verantwortung – Ethische KI-Nutzung und Schnittstellenmanagement als Schlüsselkompetenzen moderner Führung.

Praxisstandort: Center for Future Production, Universität Augsburg

Die ersten Seminartage finden direkt im Center for Future Production (CFP) der Universität Augsburg statt – einem der führenden Forschungszentren für KI in der industriellen Produktion. Sie besichtigen laufende KI-Anwendungen, sprechen mit Forschenden und nehmen konkrete Impulse für Ihr Unternehmen mit.

Wissenschaft trifft Fabrikhalle. Theorie trifft Praxis.

Bewährte Grundlage: Der Future Skills Engineer Pilot

Der KI Operations Manager (Univ.) baut auf den Erkenntnissen des 2025 Future Skills Engineer Pilotprojekts auf – gefördert vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst und der Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft (vbw).

Die Pilotphase hat zeigt konkret, welche Kompetenzen in produzierenden Unternehmen tatsächlich gefragt sind – und wo die größten Hürden bei der KI-Implementierung liegen. Teilnehmende aus verschiedenen Industriezweigen lieferten direkte Einblicke in die Praxis.

Das Ergebnis: Ein Curriculum, das nicht am Markt vorbei entwickelt wurde, sondern aus ihm heraus.

Für wen ist der KI Operations Manager (Univ.) geeignet?

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus produzierenden Unternehmen, die KI-Projekte aktiv mitgestalten wollen, insbesondere:

• Produktions- und Betriebsleiter/-innen
• Projektmanager/-innen im Bereich Digitalisierung und Industrie 4.0
• IT-Verantwortliche und Prozessmanager/-innen
• Ingenieur/-innen und technische Führungskräfte
• Führungskräfte, die KI-Transformationen begleiten

Was macht den KI Operations Manager (Univ.) einzigartig?

• Entwickelt mit dem Center for Future Production – Sie lernen direkt am Forschungsstandort, nicht nur im Seminarraum.
• Aus der Praxis heraus entwickelt - Basiert auf dem Future Skills Engineer Pilotprojekt – gefördert vom Bayerischen Staatsministerium und der Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft
• Einführungspreis 4.950 € – universitäres Zertifikat der Universität Augsburg zu einem Preis, der für KMUs kalkulierbar ist. Die Plätze sind auf 15 limitiert.
• Berufsbegleitend – 11 Tage über mehrere Monate, Präsenz und Online kombiniert.

Was lernen Sie im KI Operations Manager (Univ.)?

• KI-Grundlagen und Dateninfrastruktur: Sie verstehen die technischen Grundlagen von KI, Dateninfrastruktur und KI-Modellierung.
• Sichere und verantwortungsvolle KI: Sie kennen regulatorische Anforderungen (EU AI Act), Cybersecurity-Risiken und Prinzipien ethischer KI-Nutzung.
• Agile Transformation: Sie gestalten Innovationsprozesse mit Scrum, Kanban und Design Thinking.
• Change Management: Sie begleiten KI-Transformationen professionell – mit Methoden für Stakeholder-Management und interne Kommunikation.
• Schnittstellenkompetenz: Sie kommunizieren KI-Potenziale wirkungsvoll in die Organisation.