Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert weltweit Branchen. Und auch im Bereich nachhaltiger Geschäftsmodelle ist dies nicht anders. KI hat das Potenzial, Unternehmen dabei zu helfen, effizientere, umweltfreundlichere und sozial verantwortlichere Geschäftsmodelle umzusetzen. Unternehmen beginnen, die Vorteile der Integration von KI in ihre Nachhaltigkeitsstrategien zu erkennen und nutzen sie, um Innovationen in ihren Geschäftsprozessen zu fördern. KI-gestützte nachhaltige Geschäftsmodelle haben das Potenzial, den CO2-Ausstoß zu reduzieren, natürliche Ressourcen zu erhalten und die soziale Gerechtigkeit zu verbessern. Angesichts der Herausforderungen des Klimawandels und der Umweltzerstörung werden solche innovativen Lösungen unabdingbar. Unternehmen nutzen KI, um kreislaufwirtschaftliche Modelle zu entwickeln und umzusetzen, die wiederum darauf abzielen, Abfälle zu reduzieren und die Effizienz von Ressourcen zu maximieren.

Im unten verfügbaren Whitepaper des Ministeriums finden sich noch weitere verschiedene Anwendungsbeispiele, die verdeutlichen, wie KI-Technologien die Nachhaltigkeit bestehender Geschäftsmodelle optimieren und neue ermöglichen können.

Verarbeitungsprozesse, die auf Deep Learning (mehrschichtigen maschinellen Lernprozessen) und algorithmischer Entscheidungsfindung basieren, bergen eine Vielzahl ökologischer und sozialer Probleme, wie beispielsweise einen hohen Energieverbrauch oder Diskriminierung marginalisierter Gruppen. Das Projekt SustAIn zielt darauf ab, Kriterien für die Nachhaltigkeitsbewertung von KI zu entwickeln und Effekte beispielhaft zu bewerten. Fallstudien werden genutzt, um das transformative Potenzial von Anwendungen mit einem hohen Reifegrad, vor allem in Sektoren mit hoher Relevanz für Nachhaltigkeitsziele wie Energie, Mobilität und Online-Shopping, zu untersuchen.

Um den gesellschaftlichen Diskurs und die Entwicklung im Hinblick auf Nachhaltigkeit zu stärken, werden Dialogprozesse für Entwickler ("Sustainable AI Labs") organisiert und Leitlinien für eine nachhaltige KI-Entwicklung erstellt. Die Ergebnisse der Nachhaltigkeitsbewertung werden, um das Bewusstsein bei Stakeholdern zu schärfen, in jährlichen "Sustainable AI Index Reports" veröffentlicht und in einer Visualisierung genutzt.

Das gemeinsame Projekt wird im Rahmen der BMU-Förderinitiative "AI Lighthouse" finanziert und in Zusammenarbeit mit AlgorithmWatch (Projektkoordination) und dem Distributed Artificial Intelligence Laboratory der TU Berlin durchgeführt.